亚马逊的大语言模型产品露面 CEO 称正加大投资生成式 AI
<div id="content"><p>【TechWeb】4 月 14 日消息，亚马逊 CEO 安迪贾西（Andy Jassy）发布了 2022 年度股东信，信中强调公司正在大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。</p><p>就在 CEO 发布股东信的同时，亚马逊云科技也干了几件大事：同时推出了生成式 AI 工具 Amazon Bedrock 和 Titan 基础模型，一件让码农们欣喜的事—— AI 编程工具 CodeWhisperer 正式可用并向个人开发者免费开放啦。</p><p><strong>CEO 谈关闭部分业务 大力投资 LLM</strong></p><p>这是贾西出任 CEO 以来发布的第二封股东信。在信中，贾西谈到尽管 2022 年是近年来宏观经济形势最艰难的一年，亚马逊自身也面临一些运营挑战，但亚马逊仍然找到了增加需求的方法实现了前所未有的增长。</p><p>在过去的几个月里，亚马逊对公司对业务和创新业务进行了逐个深入评估，关闭了部分业务。不再追求像亚马逊书店和 4 星线下体验店这样的实体商店概念，关闭了 Amazon Fabric 和 Amazon Care，并放弃了一些没有潜力的新型设备。亚马逊重新确定了优先业务，并最终决定裁员约 27000 人。</p><p>作为曾经的亚马逊云科技的一把手，贾西在信中再次表达了对云业务的信心。他写道，2022 年，亚马逊云服务的年营收达到 850 亿美元同比增长 29%，但该项业务目前仍处于普及的早期阶段。从长远来看，专注于客户所需是至关重要的。</p><p>同时，在股东信中，贾西也重点提到目前亚马逊正在大力投资的领域是大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。LLM 和生成式 AI 将具有变革性，对客户、股东和亚马逊来说将是一件大事。</p><p>就在贾西发出股东信的同时，亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian 也发布了博文，宣布推出生成式 AI 工具 Amazon Bedrock、Amazon Titan 基础模型，并向个人开发者免费开放 AI 编程工具 Amazon CodeWhisperer。</p><p><strong>亚马逊云科技 LLM 产品露面</strong></p><p>据介绍，Amazon Bedrock 这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型，包括最新发布的 Amazon Titan 基础模型。目前 Bedrock 提供有限预览。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div" style="display: inline-block;"><div style="text-align:center"></div></div></div>此次推出的 Amazon Titan 基础模型目前包括两个全新的大语言模型。第一个是针对总结、文本生成（如原创博客）、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型。第二个是文本嵌入（embeddings）大语言模型，能够将文本输入（字词、短语甚至是大篇幅文章）翻译成包含语义的数字表达（即 embeddings 嵌入编码）。<p></p><p>博文提到，凭借 Bedrock 所带来的无服务器体验，用户可以轻松找到适合自身业务的模型，快速上手，在确保数据安全和隐私保护的前提下，使用自有数据基于基础模型进行定制，并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力，将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中，同时无需管理任何基础设施。比如，客户可以将基础模型与 Amazon SageMaker 机器学习功能集成，使用 Experiments 测试不同模型和使用 Pipelines 大规模管理基础模型等。</p><p>用户也可使用 Bedrock 访问一些当前最领先的可用基础模型，包括 AI21 Labs 开发的 Jurassic-2 多语种大语言模型系列，能够根据自然语言指令生成文本内容，目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语。还有 Anthropic 开发的大语言模型 Claude，它是基于 Anthropic 对于训练诚实和负责任的 AI（responsible AI）系统的大量研究，能够执行多种对话和文本处理任务。</p><p>用户还可以通过 Bedrock 轻松访问 Stability AI 开发的文生图基础模型 Stable Diffusion，这是文生图领域目前最流行的模型，能够生成独特、写实、高清的图像、艺术作品、商标和其它设计图。</p><p>据介绍，Bedrock 最重要的能力之一是极其容易定制模型。用户只需向 Bedrock 展示 Amazon S3 中的几个标注好的数据示例，Bedrock 就可以针对特定任务微调模型，最少仅需 20 个示例即可，而无需标注大量数据。</p><p>亚马逊云科技强调，任何规模的企业都可以通过 Bedrock 访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式 AI 应用程序。</p><p><strong>AI 编程工具 CodeWhisperer 可免费用了</strong></p><p>可预见的是，编程将是生成式 AI 技术得到快速应用的领域之一。亚马逊云科技宣布 AI 编程工具 Amazon CodeWhisperer 正式可用，面向个人提供免费服务。</p><p>Amazon CodeWhisperer 是一款 AI 编程助手，通过内嵌的基础模型，可以根据开发者用自然语言描述的注释和集成开发环境（IDE）中的既有代码实时生成代码建议，从而提升开发者的生产效率。</p><p>使用时，开发人员只需要向 CodeWhisperer 提出任务命令，例如 " 解析一个含有歌曲信息的 CSV 字符串 "，并要求它返回一个基于艺术家、标题和排行榜最高排名等数据的结构化列表，CodeWhisperer 就可以解析字符串并返回指定的列表。</p><p>事实上，亚马逊云科技去年就推出了 Amazon CodeWhisperer 预览版。在预览期间，亚马逊云科技进行的生产力测试显示，与未使用 CodeWhisperer 的参与者相比，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快 57%，成功率高 27%。</p><p>现在，亚马逊云科技宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用，在适用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C# 之外，新增支持 Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL 等 10 种开发语言。</p><p>开发者可以通过在 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 等集成开发环境中的 Amazon Toolkit 插件访问 CodeWhisperer。CodeWhisperer 也可在 Amazon Lambda 控制台中使用。</p><p>除了从数十亿行公开代码中学习之外，CodeWhisperer 也基于亚马逊的代码进行了训练。因此，CodeWhisperer 具有两大优势特征，一是带有安全扫描功能，能自动扫描代码中的安全漏洞并帮用户修复；二是负责任的 AI，可对生成的代码进行溯源，对疑似开源代码建议进行过滤和标记。</p><p>目前，CodeWhisperer 对所有个人用户免费，不设任何资质或使用时长限制。这意味着任何人都可以通过邮箱账户注册 CodeWhisperer 进行使用，而无需亚马逊云服务账号。</p><p>对于企业用户，则提供了 CodeWhisperer 专业版，专业版包括更多高级管理功能，如更高限额的安全扫描等。</p><p></p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div><br><br><br>来源网址：http://www.myzaker.com/article/6438c3bd8e9f09128c571809
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