“相信下一波机器学习浪潮”，亚马逊大模型如何进行差异化竞争？
<div id="content"><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div style="text-align:center"></div></div></div><strong>这一次，亚马逊能否后来者居上？</strong><p></p><p><strong>来源<strong><strong>|</strong></strong></strong><strong>多知网</strong></p><p><strong><strong>作者 | 王上<strong><strong></strong></strong></strong></strong></p><p><strong><strong>图片来源 | 亚马逊官网</strong></strong></p><p>人工智能领域的竞争正在白热化，又一家全球巨头加入大模型军备竞赛！</p><p>周四，亚马逊云科技 ( AWS ) 发布多款 AIGC 产品，包括生成式 AI 服务 Amazon Bedrock、AI 大模型 Titan ( 泰坦 ) 、软件开发工具 Amazon CodeWhisperer 等。</p><p><strong>与面向大众的产品不同，Amazon Bedrock 是针对企业客户，利用 Bedrock，亚马逊云的客户可以选择通过 API 使用来自不同提供商 ( 包括 AWS ) 的 AI 模型。也就是说，Bedrock 可以为企业提供定制垂类模型。</strong></p><p>Bedrock 服务是基于 " 泰坦 " 的语言模型，可以为博客文章、电子邮件和其他文档生成文本。亚马逊表示，Titan 的一个版本已经被用于通过亚马逊网站提供搜索结果。</p><p>" 泰坦 " 大模型具有两大功能，第一种是提供文本总结、聊天和信息提取等功能，类似于 ChatGPT；第二种是文字转代码，可用于个性化推荐和搜索等用途。</p><p><strong>亚马逊表示，不打算发布像微软和谷歌那样的聊天机器人。亚马逊大语言模型接受了大量文本的训练，用于总结内容、撰写博客文章的草稿或参与开放式问答环节。</strong></p><p>除了新的 AI 产品，亚马逊还在扩大定制芯片的使用范围，并称这些芯片运行 AI 软件的效率和成本优于竞争对手。</p><p>周四稍早些时候，亚马逊官网公布了公司首席执行官安迪 · 贾西 ( Andy Jassy ) 发布了年度致股东公开信。贾西在信中提及要大力投资的领域是大型语言模型和生成式人工智能。</p><p><strong>贾西强调，LLMs（大型语言模型）和 AIGC，不仅是亚马逊当下正在大力投资的领域，还会是未来几十年里，亚马逊在每个领域实现创新的核心。</strong></p><p><strong>01</strong></p><p>瞄准企业用户，" 大模型将是亚马逊未来实现创新的核心 "</p><p></p><p>不同于各家大模型面向大众，亚马逊的 AI 生成服务 Bedrock 则是针对企业端。</p><p>亚马逊称，Bedrock 目前处于有限预览阶段，<strong>Bedrock 最重要的功能之一是定制模型非常容易，客户只需要提供一些示例，该服务就可以针对特定模型进行微调，而无需注释大量数据，而客户的任何数据都不会用于训练底层模型。</strong></p><p>亚马逊表示，Bedrock 可以让客户通过 API 访问 AI21 实验室、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型 ( 在大量数据上进行预训练的大型模型 ) 。</p><p>亚马逊希望为有相关需求的企业提供一个 " 中立 " 的人工智能服务平台，不会与任何一家人工智能初创公司捆绑。可以为客户提供高性能的生成式人工智能模型，还可以提供数据存储和保护等服务。</p><p>" 这的确是个全新的领域，它确实是生成式 AI 的开端，" 亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 在接受采访时说。" 许多不同的公司将会有很多发明。"</p><p>Selipsky 指出，我们相信，客户将需要很多不同的生成式人工智能模型来实现不同的目的，任何一个模型都不太可能服务于所有客户，甚至是一个客户的所有需求。</p><p><strong>根据亚马逊云科技的一篇博客文章介绍，例如，内容营销经理可以使用 Bedrock 为一个新的手袋系列创建有针对性的广告活动，只需向 Bedrock 输入数据，就可以为每个产品生成产品社交媒体帖子、展示广告和网络文案。</strong></p><p>同时，亚马逊云科技还宣布一些应用可以开放使用，包括：</p><p>Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2 实例，这是生成式 AI 云基础设施。</p><p>Amazon CodeWhisperer 正式可用，并面向个人开发者免费开放。开发者可以通过在 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 等集成开发环境中的 Amazon Toolkit 插件访问 CodeWhisperer。</p><p>亚马逊云科技的数据和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，<strong>亚马逊的使命 " 是让各种技能水平的开发人员各种规模的组织都能使用生成式人工智能进行创新。" 他表示，这只是该公司相信 " 下一波机器学习浪潮 " 的开始。</strong></p><p><strong>Sivasubramanian 补充说，" 在广泛采用机器学习的过程中，我们确实处于一个令人兴奋的拐点 "，大多数客户体验和应用程序 " 将被生成式人工智能重塑 "。</strong></p><p>亚马逊基于过去近 20 年的积累，有各种大数据，也有人工智能方面的探索，例如电商推荐引擎、运营中心捡货机器人的路径选择、以及供应链、预测和产能规划。</p><p>在股东信中，贾西说，在过去的几十年里，亚马逊在各种应用中使用了机器学习。他补充说，谷歌目前正在开发自己的大型语言模型或人工智能程序，这些程序有可能改善 " 几乎所有的客户体验 "。</p><p>贾西在股东信中透露，亚马逊的电子商务和云计算部门仍有增长空间。但他承认，这些企业最近遇到了一些挑战，包括亚马逊云增长放缓，因为企业对云计算支出更加谨慎。</p><p>这一次，Bedrock 服务的推出，或许成为亚马逊的新增长点。正如贾西所说的 "LLMs（大型语言模型）和 AIGC，将是亚马逊未来几十年在每个领域实现创新的核心 "。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_1" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"><div style="text-align:center"></div></div></div><strong>02</strong><p></p><p>全球科技纷纷企业入局，人工智能竞赛白热化</p><p>在新一波机器学习浪潮的引领下，全球人工智能军备竞赛正在白热化。</p><p>在国外，， Meta 平台 ( 脸书 ) 、微软和 Alphabet ( 谷歌 ) 最近都宣布了进军该领域，或发布相关产品。</p><p>在国内，各个科技企业也在快马加鞭。</p><p>；，强调 " 云智一体 " 的重要性。</p><p>除了大厂之外，大模型的初创企业也风起云涌，、等互联网大佬纷纷入局。</p><p>值得一提的是，在大模型方面，亚马逊云科技更希望做 "AI 底座 "，更强调 " 中立 "。</p><p>这一次，亚马逊能否后来者居上？</p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div><br><br><br>来源网址：http://www.myzaker.com/article/643c031b7f780bfd73000009
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